一. MySQL 介绍和安装

1. 为什么需要数据库？

任何的软件系统都需要存放大量的数据，这些数据通常是非常复杂和庞大的：
- 比如用户信息包括姓名、年龄、性别、地址、身份证号、出生日期等
- 比如商品信息包括商品的名称、描述、价格（原价）、分类标签、商品图片等
- 比如歌曲信息包括歌曲的名称、歌手、专辑、歌曲时长、歌词信息、封面图片等
那么这些信息不能直接存储到文件中吗？可以，但是文件系统有很多的缺点：
- 很难以合适的方式组织数据（多张表之间的关系合理组织）
- 并且对数据进行增删改查中的复杂操作（虽然一些简单确实可以），并且保证单操作的原子性
- 很难进行数据共享，比如一个数据库需要为多个程序服务，如何进行很好的数据共享
- 需要考虑如何进行数据的高效备份、迁移、恢复
- 等等...
数据库通俗来讲就是一个存储数据的仓库，数据库本质上就是一个软件、一个程序

2. 常见的数据库有哪些？

通常我们将数据库划分成两类：关系型数据库和非关系型数据库
关系型数据库：MySQL、Oracle、DB2、SQL Server、Postgre SQL 等
- 关系型数据库通常我们会创建很多个二维数据表
- 数据表之间相互关联起来，形成一对一、一对多、多对多等关系
- 之后可以利用 SQL 语句在多张表中查询我们所需的数据
非关系型数据库：MongoDB、Redis、Memcached、HBse 等
- 非关系型数据库的英文其实是 Not only SQL，也简称为 NoSQL
- 相当而言非关系型数据库比较简单一些，存储数据也会更加自由（甚至我们可以直接将一个复杂的 json 对象直接塞入到数据库中）
- NoSQL 是基于 Key-Value 的对应关系，并且查询的过程中不需要经过 SQL 解析
如何在开发中选择他们呢？具体的选择会根据不同的项目进行综合的分析，我这里给一点点建议：
- 目前在公司进行后端开发（Node、Java、Go 等），还是以关系型数据库为主
- 在爬取大量的数据进行存储时，用到非关系型数据库的会比较常见

3. 认识 MySQL

我们后面主要是开发自己的后端项目，所以我们以关系型数据库 MySQL 作为主要内容
MySQL 的介绍：
- MySQL 原本是一个开源的数据库，原开发者为瑞典的 MySQL AB 公司
- 在 2008 年被 Sun 公司收购；在 2009 年，Sun 被 Oracle 收购
- 所以目前 MySQL 归属于 Oracle
MySQL 是一个关系型数据库，其实本质上就是一款软件、一个程序：
- 这个程序中管理着多个数据库
- 每个数据库中可以有多张表
- 每个表中可以有多条数据

4. 数据组织方式

5. 下载 MySQL 软件

下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
根据自己的操作系统下载即可
推荐大家直接下载安装版本，在安装过程中会配置一些环境变量
- Windows 推荐下载 MSI 的版本
- Mac 推荐下载 DMG 的版本
这里我们安装的是 MySQL 最新的版本：8.0.32（不再使用旧的 MySQL5.x 的版本）

6. Windows 安装过程

7. 启动 MySQL

命令行方式：
- 打开命令提示符（按 Win + R，输入 cmd，然后按回车）。
- 输入以下命令以确保MySQL服务正在运行：
  shell
```
net start mysql 
# 上面提示服务名无效的话，就用mysql80
net start mysql80
```
  - 如果MySQL服务已经运行，会显示“服务已经启动”的消息。如果没有运行，则会启动MySQL服务。
任务管理器手动启动方式：
- window 检查 mysql 是否启动：win + x => 任务管理器 => 服务 -> MySQL80 启动
mac

二. MySQL 连接和 GUI 工具 Navicat

1. MySQL 的连接操作

默认我们安装了 mysql 是没有添加到环境变量中的，所以在终端是无法使用 mysql 命令的
可以通过 mysql 内置的命令行工具打开
输入密码（默认是之前安装时，设置的 root account password）
但如果想在 cmd 终端查看呢？
首先通过刚才的命令行工具找到 mysql 可执行程序的位置
当我们在终端敲 mysql 时，其实想执行的是 mysql.exe 程序，但是系统在去环境变量中查找的时候，是不知道该命令所对应的程序的，所以我们需要将如下图所示的文件夹配置到环境变量中，这样当在环境变量中查找的时候，就能查找到 mysql.exe 可执行程序了
或者我们直接在该文件夹中打开 cmd 时，是可以找到的，因为默认会先在该文件夹下查找
配置环境变量
Mac 添加环境变量
```
export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin
```
这时，我们就可以在 cmd 中执行 mysql 可执行命令了

2. 终端连接数据库

我们如果想要操作数据，需要先和数据建立一个连接，最直接的方式就是通过终端来连接
有两种方式来连接：
- 两种方式的区别在于输入密码是直接输入，还是另起一行以密文的形式输入
  shell
```
# 方式一：-p+密码
mysql -uroot -platerZc0123mysql

# 方式二：
mysql -uroot -p
Enter password: your password
```
  -u：指定连接 MySQL 数据库的用户名，在这个例子中是 root。
  -p：指示 MySQL 命令行客户端提示你输入密码。
  laterZc0123mysql：这个密码就是你要输入的密码。

3. 终端操作数据库 – 显示数据库

我们说过，一个数据库软件中，可以包含很多个数据库，如何查看数据库？
命令行结尾标志：; 或 \g
mysql
```
show databases;
```
MySQL 默认的数据库：
- infomation_schema：信息数据库，其中包括 MySQL 在维护的其他数据库、表、列、访问权限等信息
- performance_schema：性能数据库，记录着 MySQL Server 数据库引擎在运行过程中的一些资源消耗相关的信息
- mysql：用于存储数据库管理者的用户信息、权限信息以及一些日志信息等
- sys：相当于是一个简易版的 performance_schema，将性能数据库中的数据汇总成更容易理解的形式
- sakila：示例数据库（sample database），提供了一个标准的方案，可用于自学，写书，教程，文章以及示例等等。此示例数据库还展示了 mysql 的一些最新特性，比如视图（Views），存储过程（Stored Procedures），触发器（Triggers）等

4. 终端操作数据库 – 创建数据库-表

在终端直接创建一个属于自己的新的数据库 coderhub（一般情况下一个新的项目会对应一个新的数据库）
mysql
```
create database coderhub;
```
使用我们创建的数据库 coderhub：
mysql
```
use coderhub;
```

在数据中，创建一张表：

mysql

create table user(
	name varchar(20),
	age int,
	height double
);

# 插入数据
insert into user (name, age, height) values ('later-zc', 18, 1.88)
insert into user (name, age, height) values ('zc', 18, 1.88)

5. GUI 工具的介绍

我们会发现在终端操作数据库有很多不方便的地方：
- 语句写出来没有高亮，并且不会有任何的提示
- 复杂的语句分成多行，格式看起来并不美观，很容易出现错误
- 终端中查看所有的数据库或者表非常的不直观和不方便
- 等等...
所以在开发中，我们可以借助于一些 GUI 工具来帮助我们连接上数据库，之后直接在 GUI 工具中操作就会非常方便
常见的 MySQL 的 GUI 工具有很多，这里推荐几款：
- Navicat：个人最喜欢的一款工具，但是收费的（有免费的试用时间）
- SQLYog：一款免费的 SQL 工具
- TablePlus：常用功能都可以使用，但是会多一些限制（比如只能开两个标签页）

2. 安装 Navicat

Navicat Premium 16 下载与安装破解教程（详细教程）https://learnku.com/articles/67706
Navicat Premium 12.0.24 安装及其破解方法： https://www.cnblogs.com/djwhome/p/12307693.html
Navicat Premium 12 链接 MySQL8.0.11 数据库报 2059 错误： https://www.cnblogs.com/VseYoung/p/10048051.html

三. SQL 语句和数据类型

1. 认识 SQL 语句

我们希望操作数据库（特别是在程序中），就需要有和数据库沟通的语言，这个语言就是 SQL：
- SQL 是 Structured Query Language，称之为结构化查询语言，简称 SQL
- 使用 SQL 编写出来的语句，就称之为 SQL 语句
- SQL 语句可以用于对数据库进行操作
事实上，常见的关系型数据库 SQL 语句都是比较相似的，所以你学会了 MySQL 中的 SQL 语句，之后去操作比如 Oracle 或者其他关系型数据库，也是非常方便的
SQL 语句的常用规范：
- 通常关键字使用大写的，比如 CREATE、TABLE、SHOW 等等
- 一条语句结束后，需要以;结尾
- 如果遇到关键字作为表名或者字段名称，可以使用 `` 包裹

2. SQL 语句的分类

常见的 SQL 语句我们可以分成四类：
DDL（Data Definition Language）：数据定义语言
- 可以通过 DDL 语句对数据库或者表进行：创建、删除、修改等操作
DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言
- 可以通过 DML 语句对表进行：添加、删除、修改等操作
DQL（Data Query Language）：数据查询语言
- 可以通过 DQL 从数据库中查询记录
DCL（Data Control Language）：数据控制语言
- 对数据库、表格的权限进行相关访问控制操作

3. SQL 的数据类型 – 数字类型

我们知道不同的数据会划分为不同的数据类型，在数据库中也是一样：
- MySQL 支持的数据类型有：数字类型，日期和时间类型，字符串（字符和字节）类型，空间类型和 JSON 数据类型
数字类型
- MySQL 的数字类型有很多：
- 整数数字类型：INTEGER，INT，SMALLINT，TINYINT，MEDIUMINT，BIGINT
- 浮点数字类型：FLOAT，DOUBLE（FLOAT 是 4 个字节，DOUBLE是 8 个字节）
- 精确数字类型：DECIMAL，NUMERIC（DECIMAL 是 NUMERIC 的实现形式）
- 浮点数字类型：FLOAT，DOUBLE（FLOAT 是 4 个字节，DOUBLE 是 8 个字节）
- 精确数字类型：DECIMAL，NUMERIC（DECIMAL 是 NUMERIC 的实现形式）

4. SQL 的数据类型 – 日期类型

MySQL 的日期类型也很多：
YEAR 以 YYYY 格式显示值
- 范围 1901 到 2155，和 0000
DATE 类型用于具有日期部分但没有时间部分的值：
- DATE 以格式 YYYY-MM-DD 显示值
- 支持的范围是 1000-01-01 到 9999-12-31
DATETIME 类型用于包含日期和时间部分的值：
- DATETIME 以格式 'YYYY-MM-DD hh:mm:ss' 显示值
- 支持的范围是 1000-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:59
TIMESTAMP 数据类型被用于同时包含日期和时间部分的值：
- TIMESTAMP 以格式 'YYYY-MM-DD hh:mm:ss' 显示值
- 但是它的范围是 UTC 的时间范围：'1970-01-01 00:00:01' 到 '2038-01-19 03:14:07'
另外：DATETIME 或 TIMESTAMP 值可以包括在高达微秒（6 位）精度的后小数秒一部分
- 比如 DATETIME 表示的范围可以是 '1000-01-01 00:00:00.000000' 到 '9999-12-31 23:59:59.999999'

5. SQL 的数据类型 – 字符串类型

MySQL 的字符串类型表示方式如下：
CHAR 类型在创建表时为固定长度，长度可以是 0~255 之间的任何值
- 在被查询时，会删除后面的空格
VARCHAR 类型的值是可变长度的字符串，长度可以指定为 0~65535 之间的值
- 在被查询时，不会删除后面的空格
- BINARY 和 VARBINARY 类型用于存储二进制字符串，存储的是字节字符串
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/binary-varbinary.html
BLOB 用于存储大的二进制类型
TEXT 用于存储大的字符串类型

四. SQL 语句 - DDL 语句

1. 对数据库进行操作

mysql

-- 1.查看所有数据库
SHOW DATABASES;

-- 2.使用某一个数据库
USE coderhub;

-- 3.查看当前正在使用的数据库
SELECT DATABASE();

-- 4.创建一个新的数据库(如果已存在, 会报错)
CREATE DATABASE test_demo;

-- 5.创建一个新的数据库(如果已存在, 也不会报错)
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_demo;

-- 6.删除某一个数据库(如果不存在, 会报错)
DROP DATABASE IF EXISTS test_demo;

-- 7.删除某一个数据库(如果不存在, 也不会报错)
DROP DATABASE IF EXISTS test_demo;

-- 8.修改数据库的字符集和排序规则
ALTER DATABASE test_demo CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_unicode_ci;

2. 数据表的操作

mysql

-- 1.查看当前数据库中的所有数据表
SHOW TABLES;

-- 2.查看某一个表结构
DESC t_user;

-- 3.创建数据表
-- 3.1 创建基本表结构
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t_student`(
	name VARCHAR(20),
	age INT,
	height DOUBLE
);

-- 3.2 创建完整表结构
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t_users`(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	name VARCHAR(20) UNIQUE NOT NULL,
	level INT DEFAULT 0,
	telphone VARCHAR(20) UNIQUE
);

-- -- 4.删除表
DROP TABLE IF EXISTS `t_user`;

3. 表约束

主键：PRIMARY KEY
一张表中，我们为了区分每一条记录的唯一性，必须有一个字段是永远不会重复，并且不会为空的，这个字段我们通常会将它设置为主键：
- 主键是表中唯一的索引
- 并且必须是 NOT NULL 的，如果没有设置 NOT NULL，那么 MySQL 也会隐式的设置为 NOT NULL
- 主键也可以是多列索引，PRIMARY KEY(key_part, ...)，我们一般称之为联合主键
- 建议：开发中主键字段应该是和业务无关的，尽量不要使用业务字段来作为主键
唯一：UNIQUE
某些字段在开发中我们希望是唯一的，不会重复的，比如手机号码、身份证号码等，这个字段我们可以使用 UNIQUE 来约束：
- 使用 UNIQUE 约束的字段在表中必须是不同的
- UNIQUE 索引允许 NULL 包含的列具有多个值 NULL
不能为空：NOT NULL
- 某些字段我们要求用户必须插入值，不可以为空，这个时候我们可以使用 NOT NULL 来约束
默认值：DEFAULT
- 某些字段我们希望在没有设置值时，给予一个默认值，这个时候我们可以使用 DEFAULT 来完成
自动递增：AUTO_INCREMENT
- 某些字段我们希望不设置值时，可以进行递增，比如用户的 id，这个时候可以使用 AUTO_INCREMENT 来完成
外键约束也是最常用的一种约束手段，等到讲到多表关系时，再进行讲解

4. 创建一个完整的表

mysql

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t_users`(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	name VARCHAR(20) UNIQUE NOT NULL,
	level INT DEFAULT 0,
	telphone VARCHAR(20) UNIQUE
);

5. 修改表

mysql

-- 修改表名字
ALTER TABLE `t_users` RENAME TO `t_user`;
-- 添加新的字段
ALTER TABLE `t_user` ADD `createTime` TIMESTAMP;
ALTER TABLE `t_user` ADD `UPDATE` TIMESTAMP;
-- 修改字段的名称及数据类型
ALTER TABLE `t_user` CHANGE `createTime` `createAt` DATETIME;
-- 删除某一个字段（列）
ALTER TABLE `t_user` DROP `UPDATE`;
-- 修改某一个字段的数据类型
ALTER TABLE `t_user` MODIFY `id` BIGINT;

五. SQL 语句 - DML 语句

DML：Data Manipulation Language（数据操作语言）

mysql

-- 1.新建商品表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t_products`(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	title VARCHAR(20) UNIQUE NOT NULL,
	description VARCHAR(200) DEFAULT '',
	price DOUBLE DEFAULT 0,
	publishTime DATETIME
);

-- 2.DML语句：插入数据
-- INSERT INTO `t_products` (字段的名称列表) VALUES (值的列表)
INSERT INTO `t_products` (title, description, price, publishTime) VALUES ('iphone', 'hello world', 100, '2002-09-10');

-- 3.DML语句：删除数据
-- 3.1 删除表中所有的数据（慎重使用!!!）
DELETE FROM `t_products`;
-- 3.2 根据id删除某一条
DELETE FROM `t_products` WHERE id = 1;

-- 4.DML语句：修改数据
-- 4.1 修改表中所有的数据
UPDATE `t_products` SET `price` = 888;
-- 4.2 根据条件修改某一条数据
UPDATE `t_products` SET `price` = 888 WHERE id = 5;
UPDATE `t_products` SET `price` = 999, `title` = 'iphone' WHERE id = 5;

-- 5.扩展：当修改某一条数据时，使用最新的时间记录
ALTER TABLE `t_products` ADD `updateTime` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP;

六. SQL 语句 - DQL 语句

1. DQL 语句

DQL：Data Query Language（数据查询语言）
- SELECT 用于从一个或多个表中检索选中的行（Record）

查询格式如下：

mysql

SELECT select_expr [, select_expr]...
				[FROM table_references]
				[WHERE where_condition]
				[ORDER BY expr [ASC | DESC]]
				[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
				[GROUP BY expr]
				[HAVING where_condition]

2. 准备数据

准备一张表

mysql

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `products` (
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	brand VARCHAR(20),
	title VARCHAR(100) NOT NULL,
	price DOUBLE NOT NULL,
	score DECIMAL(2,1),
	voteCnt INT,
	url VARCHAR(100),
	pid INT
);

const mysql = require('mysql2') // npm i mysql2
const connection = mysql.createConnection({
  host: 'localhost',
  port: 3306,
  user: 'root',
  password: 'laterZc0123mysql',
  database: 'coderhub',
})
const statement = `INSERT INTO products SET ?;`
const phoneJson = require('./phone.json')
for (let phone of phoneJson) {
  connection.query(statement, phone)
}

3. 基本查询

我们也可以给字段起别名：

别名一般在多张表或者给客户端返回对应的 key 时会使用到

mysql

-- 1.基本查询
-- 1.1 查询所有的数据的所有字段
SELECT * FROM `products`;
-- 1.2 查询所有的数据，并指定对应的字段
SELECT id, brand, price, title FROM `products`;
-- 1.3 查到字段之后，给字段重命名（起别名，AS关键字可以省略）
SELECT id AS phoneId, brand AS phoneBrand, title, price FROM `products`;
SELECT id phoneId, brand phoneBrand, title, price FROM `products`;

4. where 条件查询

在开发中，我们希望根据条件来筛选我们的数据，这个时候我们要使用条件查询：
- 条件查询会使用 WEHRE 查询子句

WHERE 的比较运算符

mysql

-- 2.条件查询(比较运算符)
-- 2.1 查询所有价格小于1000的手机
SELECT * FROM `products` WHERE price < 1000;
-- 2.2 查询所有价格大于等于2000的手机
SELECT * FROM `products` WHERE price >= 2000;
-- 2.3 查询所有价格等于8699的手机
SELECT * FROM `products` WHERE price = 8699;
-- 2.4 查询所有华为品牌的手机
SELECT * FROM `products` WHERE brand = '华为';
-- 2.5 查询所有非苹果品牌的手机
SELECT * FROM `products` WHERE brand != '苹果';

WHERE 的逻辑运算符

mysql

-- 3.条件查询(逻辑运算符)
-- 3.1 查询价格小于2000的华为手机
SELECT * FROM `products` WHERE brand = '华为' && price < 2000;
SELECT * FROM `products` WHERE brand = '华为' AND price < 2000;
-- 3.2 查询品牌为华为或价格大于5000的手机
SELECT * FROM `products` WHERE brand = '华为' || price > 5000;
SELECT * FROM `products` WHERE brand = '华为' or price > 5000;
-- 3.3 查询价格在1000-2000的手机
SELECT * FROM `products` WHERE price >= 1000 && price <= 2000;
SELECT * FROM `products` WHERE price BETWEEN 1000 AND 2000;
-- 3.4 枚举出多个结果，其中之一：小米或华为
SELECT * FROM `products` WHERE brand = '小米' OR brand = '华为';
SELECT * FROM `products` WHERE brand = '小米' || brand = '华为';
SELECT * FROM `products` WHERE brand IN ('小米', '华为');

模糊查询使用 LIKE 关键字，结合两个特殊的符号：

% 表示匹配任意个的任意字符
_ 表示匹配一个的任意字符

mysql

-- 4.条件查询(模糊查询)
-- 4.1 查询所有title以v开头的数据
SELECT * FROM `products` WHERE `title` LIKE 'v%';
-- 4.2 查询所有title带v的数据
SELECT * FROM `products` WHERE `title` LIKE '%v%';
-- 4.3 查询title第五个字符为v的数据
SELECT * FROM `products` WHERE `title` LIKE '____v%';

5. 查询结果排序

当我们查询到结果的时候，我们希望将查询结果按照某种方式进行排序，这个时候使用的是 ORDER BY

ORDER BY 有两个常用的值：

ASC （ascending sort）：升序排列
DESC （descending sort）：降序排列

mysql

-- 5.对结果进行排序(ORDER BY)
-- 5.1 查询所有的价格小于1000的手机，并且按照评分的降序获取结果
SELECT * FROM `products`
	WHERE `price` < 1000
	ORDER BY `score` DESC;

-- 5.2 查询所有的价格小于1000的手机，并且按照价格的升序获取结果
SELECT * FROM `products`
	WHERE `price` < 1000
	ORDER BY `price` ASC;

6. 分页查询

当数据库中的数据非常多时，一次性查询到所有的结果进行显示是不太现实的：

在真实开发中，我们都会要求用户传入 offset、limit 或者 page 等字段
它们的目的是让我们可以在数据库中进行分页查询
它的用法有 [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]

mysql

-- 6.对表进行分页查询
-- 6.1 查询20条数据（默认从第一条开始）
SELECT * FROM `products` LIMIT 20;

-- 6.2 查询20条数据（偏移30条）
SELECT * FROM `products` LIMIT 20 OFFSET 30;

-- 6.3 另外一种写法：offset, row_count
-- 查询30条数据（偏移20条）
SELECT * FROM `products` LIMIT 20, 30;

一. MySQL 介绍和安装 ​

1. 为什么需要数据库？ ​

2. 常见的数据库有哪些？ ​

3. 认识 MySQL ​

4. 数据组织方式 ​

5. 下载 MySQL 软件 ​

6. Windows 安装过程 ​

7. 启动 MySQL ​

二. MySQL 连接和 GUI 工具 Navicat ​

1. MySQL 的连接操作 ​

2. 终端连接数据库 ​

3. 终端操作数据库 – 显示数据库 ​

4. 终端操作数据库 – 创建数据库-表 ​

5. GUI 工具的介绍 ​

2. 安装 Navicat ​

三. SQL 语句和数据类型 ​

1. 认识 SQL 语句 ​

2. SQL 语句的分类 ​

3. SQL 的数据类型 – 数字类型 ​

4. SQL 的数据类型 – 日期类型 ​

5. SQL 的数据类型 – 字符串类型 ​

四. SQL 语句 - DDL 语句 ​

1. 对数据库进行操作 ​

2. 数据表的操作 ​

3. 表约束 ​

4. 创建一个完整的表 ​

5. 修改表 ​

五. SQL 语句 - DML 语句 ​

六. SQL 语句 - DQL 语句 ​

1. DQL 语句 ​

2. 准备数据 ​

3. 基本查询 ​

4. where 条件查询 ​

5. 查询结果排序 ​

6. 分页查询 ​

一. MySQL 介绍和安装

1. 为什么需要数据库？

2. 常见的数据库有哪些？

3. 认识 MySQL

4. 数据组织方式

5. 下载 MySQL 软件

6. Windows 安装过程

7. 启动 MySQL

二. MySQL 连接和 GUI 工具 Navicat

1. MySQL 的连接操作

2. 终端连接数据库

3. 终端操作数据库 – 显示数据库

4. 终端操作数据库 – 创建数据库-表

5. GUI 工具的介绍

2. 安装 Navicat

三. SQL 语句和数据类型

1. 认识 SQL 语句

2. SQL 语句的分类

3. SQL 的数据类型 – 数字类型

4. SQL 的数据类型 – 日期类型

5. SQL 的数据类型 – 字符串类型

四. SQL 语句 - DDL 语句

1. 对数据库进行操作

2. 数据表的操作

3. 表约束

4. 创建一个完整的表

5. 修改表

五. SQL 语句 - DML 语句

六. SQL 语句 - DQL 语句

1. DQL 语句

2. 准备数据

3. 基本查询

4. where 条件查询

5. 查询结果排序

6. 分页查询